Перейти к содержимому

Внедрение ИИ в работу бизнеса в Москве

Если сотрудники держат в голове правила, которые должны быть в доступной инструкции, начнём с этого. Соберём вопросы, посмотрим документы и покажем, где ИИ поможет найти ответ, а где нужен человек.

Второй кандидат для пилота - поток обращений. Здесь важны не красивые ответы модели, а то, дошла ли заявка до нужной команды и сохранился ли её исходный смысл.

от 10 000 ₽
ИИ для бизнеса
Мы рекомендуем минимальный бюджет на рекламную кампанию
С каких задач можно начать

Отдел продаж может получать сотни разных формулировок одного запроса. Помощник выделит предмет обращения и подготовит карточку, но не назначит клиенту цену, которой нет в правилах. Для внутренних команд полезнее поиск по документам с указанием источника.

Если задача связана с видеоматериалами, отдельно проверим сценарий, права на исходники и требования площадки. Генерация сама по себе не заменяет монтаж и контроль деталей продукта.

от 10 000 ₽
time line
Также мы предлагаем услуги по почасовой оплате для клиентов, которые хотят начать с меньших вложений. 
Стоимость работы в этом случае составляет

1000 ₽/ч

Аудит и консультация перед внедрением

На аудите берём один процесс и реальные примеры его работы. Выясняем, где данные меняются, кто отвечает за итог и чем ошибка опасна для клиента. После этого можно выбрать ограниченный пилот и способ его проверки.

Иногда выясняется, что достаточно поправить маршрут заявки или порядок хранения файлов. Такой вывод тоже полезен: не станем предлагать ИИ там, где проблему решает простая настройка.

Как проходит работа

Нумерация 1
Разбираем процесс
Выбираем процесс, где объём обращений мешает видеть исключения. Сотрудники показывают, как сегодня находят ответ и кто отвечает за ошибку.
Нумерация 2
Проектируем решение
Разделяем поиск информации, подготовку черновика и действие в рабочей системе. Для каждого шага определяем источник и право подтверждения.
Искусственный интеллект
Запускаем пилот
Проверяем ограниченный поток на обычных и спорных случаях. Оцениваем не скорость демонстрации, а сколько результата пришлось исправить вручную.
Искусственный интеллект
Внедряем в рабочую среду
Переносим проверенный сценарий в рабочий канал поэтапно. На время запуска оставляем возможность вернуться к привычному порядку.
Искусственный интеллект
Обучаем команду
У разных команд разные роли: одним нужно исправлять ответ, другим - обновлять данные и смотреть журнал. Показываем каждому его часть.
Искусственный интеллект
Поддерживаем после запуска
После запуска следим за новыми типами ошибок и изменениями правил. Обновление источника проверяем до того, как оно затронет весь поток.

    Что получает заказчик

    Схему процесса до и после внедрения
    Рабочий пилот или готовое решение
    Список подключений и прав доступа
    Правила проверки результата
    Инструкции для команды
    Список для контроля после запуска

      Отзывы

      Здесь можно почитать оценки нашей работы от клиентов. В ИИ-проекте договоримся о проверке результата заранее: важны не обещания модели, а польза в рабочем процессе.

      Вопросы и ответы

      Как выбрать первую задачу для ИИ?

      Выберите повторяющуюся операцию, по которой есть примеры и понятный результат: поиск в регламентах, разбор входящего письма или подготовка карточки. Запишите текущие затраты времени и частые ошибки. На пилоте сравните ИИ с простыми правилами и ручной работой; редкую задачу с высокой ценой ошибки оставьте на следующем этапе.

      Подключите решение к нашей CRM?

      Да, если CRM поддерживает нужный способ обмена. До оценки проверим API, обязательные поля, права интеграции и правила поиска дублей. Сначала подготовим черновую карточку с исходным обращением, которую подтвердит менеджер. Автоматическую запись включают после проверки повторных запросов и исправления неверного поля.

      Можно ли использовать внутренние документы?

      Можно, но нужно выбрать действующие версии и определить владельцев документов. Помощник должен показывать источник каждого ответа и учитывать права сотрудника. На тесте задаём вопросы о старых и спорных правилах; если документы противоречат друг другу, система передаёт вопрос человеку вместо уверенной догадки.

      Что получит команда после запуска?

      После запуска команда должна видеть, какие действия выполняет система, где найти исходные данные и как исправить результат. Для пилота заранее выбираем показатели: время обработки, долю исправлений и случаи передачи человеку. Итоговый порядок работы и ответственность за обновление источников фиксируем вместе с сотрудниками, которые будут этим пользоваться.

      Аудит можно заказать без разработки?

      Да. Аудит сам по себе даёт карту процесса, список нужных данных и проверяемый сценарий пилота. Мы разбираем типовые и неудобные случаи, оцениваем права и интеграции, а затем показываем, где достаточно настройки текущих программ. Разработку после этого можно заказывать отдельно.

      Zasovsky Agency онлайн - отвечаем быстро