Внедрение ИИ в работу бизнеса в Санкт-Петербурге
Когда у компании несколько направлений, клиентский вопрос легко попадает не в ту команду. Начнём с маршрута обращения: что человек спрашивает, кто отвечает и почему его приходится перенаправлять. ИИ может помочь с первичным разбором, но итоговый ответ должен опираться на действующие условия.
С каких задач можно начать
Для входящих сообщений полезна классификация с объяснимым основанием. Внутренним командам пригодится поиск по разным каталогам и правилам. Маркетинговое видео стоит делать под одну аудиторию и задачу, иначе оно получится слишком общим.
Стоимость работы в этом случае составляет
1000 ₽/ч
Разбираем процесс
Посмотрим, где сотрудники ищут сведения для ответа, сколько источников открывают и что приходится уточнять вручную.
Проектируем решение
Выберем один процесс для пилота и зададим правила, при которых программа обязана остановиться.
Запускаем пилот
Испытаем решение на обычных и неудобных случаях, сохраняя для каждого результата исходный материал.
Внедряем в рабочую среду
Новую схему включаем после проверки прав и передачи задач между людьми, не выключая резервный порядок.
Обучаем команду
Покажем команде, как проверить источник и исправить действие, а не только как нажать кнопку.
Поддерживаем после запуска
После запуска разбираем ошибки в настоящих запросах и обновляем данные вместе с владельцами процессов.
Кейсы
Портфолио показывает, как агентство работает с сайтами и сервисами. ИИ-пилот будем проверять отдельно.
