Автоматизация бизнес-процессов с ИИ в Сыктывкаре


Продажи и работа с заявками

Документы и внутренняя информация

Отчеты для руководителя

Маркетинговые операции

Задачи между отделами
Начать можно с заявки, которая приходит письмом или сообщением. Система выделит контакт, вопрос и нужные детали, а менеджер увидит готовую карточку вместо длинной переписки. Отправлять обещания клиенту без проверки человека такой сценарий не должен.
Данные могут лежать в почте, таблице или CRM. На разборе выясним, где они находятся на самом деле. От этого зависит первый сценарий. Иногда достаточно связать две программы без ИИ.
Этапы автоматизации
Для пилота берём один поток заявок и заранее собираем примеры, в том числе неудобные: неполные сообщения, повторные обращения, исправления клиента. Сравниваем, что система записала и что сделал бы менеджер.
После проверки подключаем согласованные программы и оставляем человеку те решения, где ошибка дорого обойдётся. Команде показываем, как исправить запись и где увидеть исходное обращение. Без этого автоматизация быстро превращается в ещё одну задачу для сотрудников.

Аудит

Определяем границы

Собираем пилот

Проверяем в работе

Подключаем к процессу

Обучаем команду
Что можно измерять после запуска
Безопасность и контроль
От чего зависит стоимость
Кейсы
Отзывы
Вопросы и ответы
Агентство Засовского разбирает рабочий процесс и проектирует автоматизацию под конкретные программы компании. На старте мы просим показать несколько завершённых и проблемных случаев: так видно, где нужны правила, а где ИИ должен распознать свободный текст или найти сведения в документах. Для первого запуска выбираем узкий участок, например распределение заявок между менеджерами, и оставляем ручную проверку спорных решений. Сотрудничать и согласовывать результат можно дистанционно; способ встреч и доступ к данным закрепляем в проекте.
Начинают обычно с действий вокруг продажи: система выделяет из письма запрос и контакты, находит предыдущую переписку, готовит карточку в CRM и черновик ответа. Менеджер сверяет данные с исходным сообщением, уточняет условия и сам отправляет предложение. Для такого сценария нужны примеры реальных обращений, правила распределения и доступ к используемым каналам. На пилоте измеряем время до первого ответа и число исправлений карточек; обещать рост продаж без этих исходных данных нельзя.
Чаще всего нет: автоматизация получает данные из действующей почты, CRM или таблицы и возвращает туда подготовленный результат. Перед подключением проверяем API или экспорт, права пользователя, дубли и ситуацию повторного запуска, чтобы одна заявка не превратилась в две. Если прямого обмена нет, можно рассмотреть промежуточный шаг с подтверждением сотрудника, но он будет медленнее. Замену программы предлагаем только после проверки её ограничений и расчёта последствий для команды.
Сначала владелец процесса показывает, как задача решается сейчас, и передаёт примеры с обычными ошибками и исключениями. Мы описываем маршрут данных, собираем пилот на ограниченной выборке и вместе с командой проверяем его на новых случаях. Для теста нужны ответственный сотрудник, доступ к согласованным данным и время на приёмку; полный доступ к боевой системе на первом шаге не обязателен. После проверки подключаем рабочий поток и записываем, кто останавливает сценарий при неверном результате.
До запуска выбираем показатели, которые можно сравнить с прежним процессом: время назначения исполнителя, долю заявок с потерянными уточнениями, число ручных исправлений и повторных обращений. Пилот даёт данные по этим показателям, а не только число «обработанных ИИ» сообщений. После внедрения показываем сотрудникам, где увидеть исходное обращение, как исправить запись и кому сообщить о сбое. Если качество ответа падает, возвращаем операцию человеку и разбираем причину до расширения сценария.



