Разработка чат-ботов и голосовых ассистентов в Сыктывкаре
Создаем текстовых и голосовых помощников для клиентов и сотрудников. Они отвечают по материалам компании, уточняют вопрос и собирают нужные данные.
Если ответить нельзя, разговор уходит человеку. Сотрудник получает и само обращение, и контекст беседы.

На сайте
Отвечает на вопросы об услугах, помогает выбрать раздел, собирает исходные данные и предлагает удобный способ связи. При необходимости передает переписку менеджеру.

В мессенджере
Общается с клиентом в привычном канале, присылает нужные материалы и сохраняет обращение. Какие мессенджеры можно подключить, проверяем до оценки.

В корпоративном канале
Помогает сотрудникам искать информацию, оформлять запросы и передавать задачи между отделами. Доступ к внутренним сведениям настраивается по ролям.

В телефонии
Голосовой ассистент принимает звонок, понимает запрос и отвечает на частые вопросы. Если нужен менеджер, переводит звонок.
Запись и хранение разговоров зависят от телефонии и правил компании.
Этапы автоматизации

Аудит
Собираем примеры переписок и звонков. Лишние персональные данные для этого не нужны. Смотрим, какие вопросы повторяются и где без сотрудника не обойтись.

Проектируем разговор
Определяем, что ассистент спрашивает, какие данные сохраняет, когда предлагает ответ и при каком условии передает диалог.

Готовим знания
Проверяем цены, график, описания услуг и инструкции. Если в источнике ошибка, бот повторит ее. Поэтому материалы приводим в порядок до запуска.

Собираем и подключаем
Настраиваем ассистента и интеграции. Для голосового канала отдельно проверяем качество распознавания, произношение и перевод звонка.

Проверяем сложные случаи
Проверяем непонятные вопросы, недовольство клиента и отсутствие данных. Заодно смотрим, что произойдет при попытке увести бота в сторону. В сложной ситуации он должен позвать человека.

Обучаем сотрудников
Показываем, как принимать переданные диалоги, обновлять информацию и разбирать ошибки. Команда получает инструкцию и список контрольных сценариев.
Как оценивается результат
До пилота решаем, что будем проверять. Например, скорость первого ответа, правильность передачи обращений, число вопросов без ответа или нагрузку на менеджеров.
Автоматическое закрытие диалога само по себе не считается успехом. Важно, получил ли клиент верную информацию и дошло ли сложное обращение до сотрудника.
Персональные данные и правила общения
Собираем только нужные сведения. Заранее решаем, что сохранять, как долго хранить и кто это увидит. Здесь многое зависит от подключенных систем.
Перед исходящими звонками проверяем, откуда взяты контакты, зачем нужен звонок и что бот вправе говорить. Эти правила записываем в ТЗ до разработки.
От чего зависит стоимость
- Число каналов и языков общения;
- Объем базы знаний;
- Сложность диалога и количество исключений;
- Подключения к CRM, сайту или телефонии;
- Требования к данным и правам доступа;
- Нагрузка, тестирование и поддержка.
Цену назовем после разбора сценария. Если каналов несколько, сначала можно запустить один и проверить, как он работает.
Кейсы
Вопросы и ответы
Обычный бот ведет пользователя по заранее заданным кнопкам и веткам. ИИ-чат-бот понимает свободную формулировку и ищет ответ в подключенных материалах. Для важных операций ему все равно нужны правила и ограничения.
Да, если это поддерживают выбранный канал и интеграция. Вместе с обращением можно передать собранные данные и краткую сводку разговора.
Часто можно использовать общие материалы, но ответы и сценарии для текста и голоса различаются. Возможность общей архитектуры проверяем при проектировании.
Нужно обновить источник, из которого ассистент берет сведения, и прогнать контрольные вопросы. Порядок обновления входит в инструкцию для ответственного сотрудника.
Да. Разбираем прием переданных диалогов, исправление источников, сбор замечаний и случаи, когда автоматический ответ нужно отключить.


