Перейти к содержимому

Внедрение ИИ в работу бизнеса в Казани

Если команде приходится отвечать на похожие вопросы разными словами, начнём с источника этих ответов. Проверим, есть ли одна актуальная версия условий и где сотрудник её ищет. После этого станет понятно, нужен ли ассистент для клиентов, внутренних команд или обоих.

от 10 000 ₽
ИИ для бизнеса
Мы рекомендуем минимальный бюджет на рекламную кампанию
С каких задач можно начать

Помощник может разобрать сообщение и предложить ответ по согласованной базе. Для внутренних задач он найдёт инструкцию и покажет ссылку. Если обращения приходят на разных языках, это отдельный пункт испытания: качество нельзя предполагать заранее.

от 10 000 ₽
time line
Также мы предлагаем услуги по почасовой оплате для клиентов, которые хотят начать с меньших вложений. 
Стоимость работы в этом случае составляет

1000 ₽/ч

Аудит и консультация перед внедрением

На разборе соберём реальные формулировки, проверим документы и отметим вопросы, на которые нельзя отвечать автоматически. Затем дадим план ограниченного теста и критерии, по которым сотрудники поймут, что ответ пригоден.

Как проходит работа

Нумерация 1
Разбираем процесс
Сверяем несколько ответов на один вопрос: что говорит отдел продаж, что написано на сайте и какой документ считает главным поддержка.
Нумерация 2
Проектируем решение
Решаем, откуда помощник возьмёт актуальные условия и что сделает при расхождении источников. Такой случай заранее отдаём человеку.
Искусственный интеллект
Запускаем пилот
На первом тесте используем настоящие обращения, в том числе сообщения на разных языках. Оцениваем смысл ответа, а не беглость формулировки.
Искусственный интеллект
Внедряем в рабочую среду
Подключаем проверенный сценарий к рабочему каналу и оставляем сотруднику возможность поправить ответ до отправки.
Искусственный интеллект
Обучаем команду
Команда учится менять материалы, проверять ссылку на источник и замечать, когда системе не хватает сведений.
Искусственный интеллект
Поддерживаем после запуска
После запуска собираем вопросы, на которых помощник ошибся или остановился. Обновляем источник, прежде чем менять формулировку ответа.

    Что получает заказчик

    Схему процесса до и после внедрения
    Рабочий пилот или готовое решение
    Список подключений и прав доступа
    Правила проверки результата
    Инструкции для команды
    Список для контроля после запуска

      Отзывы

      В отзывах заказчики говорят о своём опыте работы с нами. Для ИИ-проекта дополнительно определим, кто поддерживает знания и как команда сообщает о неверном ответе.

      Вопросы и ответы

      Какой результат ждать от первого теста?

      Первый тест должен показать, решает ли ИИ одну выбранную задачу на материалах компании. Например, сотрудник задаёт вопрос по условиям услуги, а помощник даёт ответ со ссылкой на действующий документ. До запуска согласуем выборку обычных и спорных запросов, допустимое число ошибок и порядок проверки человеком. Если система уверенно отвечает без источника или путает версии правил, расширять её на клиентов рано.

      Можно использовать нашу базу знаний?

      Да. Сначала проверяем, какие документы действуют сейчас, кто их обновляет и есть ли ограничения доступа между отделами. Помощник должен опираться на доступную конкретному пользователю версию и показывать источник ответа, а не складывать все файлы в общую папку. Противоречия в инструкциях отмечаем до настройки поиска: модель не может сама решить, какой из двух разных тарифов утверждён.

      Как быть с разными языками обращений?

      Для каждого языка нужны реальные обращения и проверенные ответы, включая разговорные формулировки и названия услуг. На тесте смотрим отдельно, понял ли помощник вопрос, нашёл ли нужный документ и не исказил ли условия при переводе. Если на одном языке ошибок больше, ограничиваем автоматический ответ: передаём диалог сотруднику или используем заранее согласованный текст. Само наличие многоязычной модели ещё не доказывает качество поддержки.

      Кто утвердит спорный ответ?

      Спорный ответ утверждает сотрудник, который отвечает за соответствующую услугу или правило. Он получает исходное обращение, подготовленный вариант ответа и ссылку на документ, которым пользовался ИИ. В сценарии заранее задаём поводы для передачи человеку: противоречивые условия, отсутствие источника, жалоба или вопрос о персональных данных. Исправление одного ответа полезно закрепить в базе знаний, чтобы ошибка не повторялась.

      Доступна консультация без внедрения?

      Да. На консультации можно разобрать процесс и получить схему пилота без заказа разработки. Для этого достаточно показать типовые обращения, используемые документы и системы, где сейчас работают сотрудники. В результате станет видно, что стоит автоматизировать первым, какие данные нужно привести в порядок и какие решения пока лучше оставлять человеку. Смету на внедрение имеет смысл обсуждать после такого разбора.

      Zasovsky Agency онлайн - отвечаем быстро